概率与统计词汇表
本文旨在提供一份较为完整的有关概率与统计主题的术语列表，按条目对应的英文词组排序。
A
[编辑]B
[编辑]- 条形图——以条柱形显示的统计图
- 贝叶斯定理——概率论中的定理
- 贝叶斯估计量
- 贝叶斯因子
- 贝叶斯推断——一种从先验分布和经验数据更新模型后验概率的统计推断方法
- 偏差 (统计学)
- 二元数据
- 二项分布——几率分布
- 双变量分析
- 区组 (统计学)
- Box–Jenkins method
- 箱线图
C
[编辑]- 因果关系#统计学与经济学——原因与结果之间互相依存的关系
- 中心极限定理——统计学定理
- 中心矩——统计学名词
- 特征函数 (概率论)——函数
- 卡方分布——几率分布
- 卡方检验——假说检定的一种
- 聚类分析
- 聚类抽样
- 互补事件
- 完全随机设计
- 计算统计学
- 伴随变量
- 条件分布——几率论中的概念
- 条件概率——几率论名词
- 条件概率分布——几率论中的概念
- 置信区间——统计学名词
- 置信水平——统计学名词
- 混杂变量
- 共轭先验
- 连续变量——数学中定量变量的种类
- 便利抽样
- 相关性
- 计数数据
- 协方差——统计学名词
D
[编辑]- 数据——描述客观事实的符号记录，多用于自动化信息处理
- 数据分析
- 数据集——数据的集合
- 数据点
- 决策规则
- 决策理论——研究代理人选择的理由
- 自由度 (统计学)——统计学名词
- 密度估计
- 相关与依赖
- 因变量——数学名词
- 描述性统计
- 实验设计
- 偏差 (统计学)
- 离散变量——数学中定量变量的种类
- 点图 (统计学)
- 双重计数 (谬误)
E
[编辑]- 基本事件
- 估计理论
- 估计量——统计学名词
- 期望值——概率论与数理统计的概念，描述一个随机事件中随机变量的平均值
- 随机试验——可重复性的试验、结果是可知的并且事先能明确所有可能的结果，试验之前不能确认结果是哪一个
- 指数族
- 事件 (概率论)——在统计中，分配几率的结果集
F
[编辑]G
[编辑]H
[编辑]- 直方图——数理统计中表示频数或频率分布的图
I
[编辑]J
[编辑]K
[编辑]L
[编辑]M
[编辑]- M-估计量
- 边缘分布——多维随机变数中，只包含其中部分变数的几率分布。
- 边缘似然
- 边缘概率——几率论名词
- 马尔可夫链蒙特卡洛
- 数理统计学——学科
- 最大似然估计——一种统计方法
- 均值
- 中位数——数值集合中，不大于一半元素，也不小于另一半元素的数
- 中值绝对离差
- 众数 (统计学)
- 移动平均——计算方法
- 多峰分布
- 多元分析——统计学的一支
- 多元核密度估计
- 多元随机变量
- 互斥——概念
- 相互独立性——几率论名词
N
[编辑]O
[编辑]P
[编辑]- p值——统计学名词
- 成对独立
- 统计参数——统计学名词
- 粒子滤波器
- 百分位数
- 饼图——饼状统计图
- 点估计——统计学名词
- 统计功效——当对立假说为真时正确地拒绝虚无假说的几率
- 先验概率——贝氏统计学中的概念
- 参数 (统计)——统计学名词
- 后验概率——贝氏统计学中的概念
- 主成分分析——统计分析、简化数据集的方法
- 概率——数学基本概念
- 概率密度函数——PDF，统计学名词
- 概率密度函数——PDF，统计学名词
- 概率分布——统计学概念
- 概率测度
- 概率图 (消歧)
- 概率空间——几率论基础
Q
[编辑]R
[编辑]S
[编辑]- 样本均值与协方差
- 样本空间——数学名词
- 抽样
- 偏差样本
- 抽样分布
- 抽样误差
- 散点图——图表
- 尺度参数
- 显著性水平——统计学名词
- 简单随机样本
- 辛普森悖论——数据统计悖论
- 偏度——形状量数
- 意大利面图
- 光谱偏倚
- 标准差——统计学名词
- 标准误——统计学名词
- 标准分
- 统计量——统计学名词
- 统计图形
- 统计假设检验——推论统计学中用于检定统计资料的一种方法
- 统计独立性
- 统计推断——统计学名词
- 统计模型——数学模型
- 统计总体
- 离散程度
- 统计参数——统计学名词
- 统计显著性
- 统计——学科
- 学生t检验——假说检定的一种
- 干叶图
- 分层抽样——统计学抽取样本的一种方法
- 调查方法
- 生存函数
- 幸存者偏差
- 对称概率分布
- 系统抽样
T
[编辑]- 检验统计量
- 时间域
- 时间序列——按照时间先后顺序排列的随机变量数组
- 随机试验——可重复性的试验、结果是可知的并且事先能明确所有可能的结果，试验之前不能确认结果是哪一个
- 截尾估计量
- 第一类错误与第二类错误——统计学名词
U
[编辑]V
[编辑]- 方差——描述一个随机变数的离散程度
W
[编辑]X
[编辑]- 异或——当且仅当两个输入值中一个为真时输出为真
Y
[编辑]Z
[编辑]- Z检验——假说检定的一种
